Kerja›Model
Mistral Small
Mistral AI · FranceLesen: Apache-2.0 · Bahasa: en, fr, ms, many · USD 0.15/1M masuk · USD 0.6/1M keluar
Kenapa murah/laju?
- Model padat 24 bilion parameter: setiap jawapan guna keseluruhan model, jadi kualiti stabil tapi kos ikut saiz.
- Boleh baca sehingga 262,144 token (~196,608 patah perkataan) dalam satu permintaan.
denseopen-weight
Banding spesifikasi
| Model | Parameter | Konteks (token) | MoE? | USD / 1M keluar |
|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5 | tak didedah | 1000k | tidak | $10 |
| DeepSeek V3.2 | 671B (aktif ~37B) | 164k | ya | $0.4 |
| GPT-5.6 Terra | tak didedah | 1050k | tidak | $15 |
| Gemini 3.5 Flash | tak didedah | 1049k | tidak | $9 |
| Llama 4 Maverick | 400B (aktif ~17B) | 1049k | ya | $0.8 |
| Mistral Small | 24B | 262k | tidak | $0.6 |
| Qwen3.6 Plus | tak didedah | 1000k | tidak | $1.95 |
| SEA-LION v4 | 27B | 128k | tidak | percuma (had kadar) |
Halaman ini untuk developer — gred di halaman kerja tak guna jargon ini. Arah data seni bina dirujuk daripada The Big LLM Architecture Comparison (Sebastian Raschka) · cara kami periksa